近年來，保險業加速了數字化進程，大數據與保險營銷的深度融合，將成為現代化保險營銷的重要衡量標準。大數據應用于保險營銷，突破了原有營銷模式，大幅提升了保險營銷能力。

　　提升營銷渠道效率

　　產品層面、風控層面、運營層面，都會影響營銷效率。這就需要搭建大數據支撐的信息管理系統，形成更加自動化的信息處理能力，高效率支持營銷活動。

　　打造強勁的大數據分析能力

　　首先，形成數據跟蹤。一次營銷活動，會產生一系列數據。給客戶發一個短信，也會產生相應的數據。對許多這樣的數據，進行跟蹤。其次，進行自動化快速分析，能夠自動支持對不同的時間片段、不同的客戶群進行不同力度的快速分析。再次，通過數據采集與分析，對路徑、效果、產品、客戶群等實現業務流程指標的處理、計算、監測，實時掌握業務的運行情況與問題，并針對性地提出優化方案。

　　渠道整合

　　通過數據管理平臺，匯聚整個險企（甚至行業）的數據，打破數據孤島，促進險企不同部門的數據流動和增值，進而整合渠道拓展營銷能力，多通路觸達客戶，為客戶提供無縫式體驗，從而提高一致性和有效性，縮短營銷周期，降低運營成本，提升發現新機遇并使利潤持續增長的能力，實現優質的營銷轉化效果。

　　數據驅動客戶管理

　　客戶管理目標主要有三項：開發新客戶、客戶促活、客戶留存。利用大數據驅動客戶管理，在開發新客戶方面，可以幫助險企充分分析市場，找準目標客戶，從而達到事半功倍的效果。在客戶促活方面，提供有效數據，幫助險企與客戶進行更多的互動，通過更多的互動過程能夠產生更多的保費收入和利潤。在客戶留存方面，通過數據分析對客戶深入了解，以更具說服力的方式吸引客戶，能更好地延長客戶與險企的關系，將保險消費者的生命周期盡可能拉長。

　　運用數字化營銷工具

　　對營銷目標進行數據分析后，跟進營銷策劃，包括營銷活動模塊開發、確定指標和提升指標、對涉及的不同部門進行協調、具體的任務執行、評估優化等。另外，運用數字化營銷工具，可以擴大關系網絡，快速搜尋銷售材料和行業信息，及時把握客戶投保或續保機會，提高與客戶的溝通效率。

　　助力精準營銷

　　通過大數據分析，能夠更精準地進行客戶分層，而客戶分層的核心是變量：一是人口學的變量，如年齡、性別、教育等；二是消費特征變量。這些基礎的變量，都可以通過大數據分析獲得。

　　制定營銷策略

　　在分層的基礎上，要制定營銷策略。所謂精準營銷策略，就是依據不同客戶群和具體業務目標來制定營銷策略。營銷策略本身，需要在活動表現數據上面反復迭代、優化之后，才能取得最佳效果并保持時效性。

　　提升線上保險業務

　　精準營銷對線上保險業務尤為重要，險企保費收入很重要的一部分來源于線上保險業務，而精準營銷很大程度上決定著這部分收入。精準營銷提升線上保險業務很重要一點，就是精準提升客戶體驗。

　　營銷建模

　　利用大數據預測客戶行為（包括客戶環境、客戶行為、客戶狀態、興趣愛好等一系列數據劃分的維度），進行行為傾向性營銷建模。營銷建模的特點是變化很快，一兩個月就需要升級一次模型，甚至一個營銷活動就需要一個模型。通過開發和利用傾向性預測營銷建模，能夠對特定客戶行為的發生概率進行預測，從而有效鎖定期望客戶群，并通過商業興趣定向、關鍵詞定向、相似客戶群定向進行精準觸達，提高營銷服務效能。

　　產品與客戶的精準連接

　　運用大數據技術能夠實現保險產品與客戶的精準連接，更明確、精細地進行產品訴求分析，實現優化投放，并通過快速、精準的銷售渠道，讓產品和客戶的距離更加貼近，互動更加頻繁，營銷的效果更加顯現。

　　掌控客戶流失

　　客戶流失現象，會在數據中實時體現出來并輸出流失概率。這有助于營銷方精準找到他們，對高流失客戶、中流失客戶、低流失客戶等及時采取一些營銷措施，減少客戶流失風險，提高成交率。

　　推進智能化營銷

　　智能化營銷是以人為中心，以互聯網技術為基礎，創意為核心、內容為依托、營銷為本質目的的消費者個性化營銷。這種建立在柔性生產和數據供應鏈基礎上的全新營銷模式，將客戶納入整個營銷環節，實現體驗、場景、感知等客戶主觀認知與商業利益、險企文化的結合。

　　用戶畫像標簽系統

　　通過用戶畫像標簽系統（包括圖像識別、語音識別、自然語音處理技術等），可以提供精細客戶群標簽，進行多維度精細分析，深入了解現有及潛在客戶的特征和需求，更智能地管理和挖掘現有客戶價值，促進二次營銷及提升轉化，同時快速拓展潛在新客戶。并通過數據發掘和維護，以更多的數據和更好的算法持續提高營銷精準度，提升營銷效果。

　　營銷模型應用

　　營銷模型的應用，可以通過大數據支撐存量客戶營銷、交叉銷售等各業務場景，同時通過無數場景化、碎片化、互動式（智能化互動體驗有很大的創新空間）的信息傳達，讓受眾將需求和產品自動連接，滿足客戶無時無刻的動態需求（主要是客戶場景觸發的實時購買）。再通過保險消費額、消費頻次，得到非常有業務價值的客戶分類。

　　推動險企變革和產品再造

　　智能化營銷的力量，正在推動險企的變革和產品再造。借助物聯網特別是移動社交網絡的普及，險企和產品的營銷內容正朝著更智能化的網絡營銷趨勢發展。

　　提升風險管控效能

　　運用大數據技術，可以精準測定核心客戶群的風險水平，與業務預期的風險目標水平進行掛鉤，準確設定風險邊界。從而優化信用管理，有效降低運營成本。

　　助力風險邊界調整

　　隨著市場和時間變化，針對一些可以獲得更多保費的比較穩定的保險業務，險企可以接受略高一點的風險水平，設一個較高風險的風險邊界，以爭取更多的市場份額。這需要利用大數據技術顯示有保險關系的客戶風險表現，對不同的風險客戶的額度進行調整，評估風險額度的差異化，動態匹配客戶需求，并相應進行產品轉化與風險管控轉化。

　　量化風險

　　利用大數據技術進行風險量化（風險數據準備，一些特征變量的篩選，一些量化風險的手段），可以提高利潤減少損失。以信用分為核心，確定客戶群分析的風險額度框架，對客戶風險量化分群，進行調優。對不同的分群，實行風險量化管理，便于發現高風險，及時預警、干預，提前介入挽回損失。

　　建立風險管理模型

　　建立風險模型能夠更好地通暢數據來源（可以有效結合第三方數據及互聯網公開數據），更綜合、準確、快速地評估風險，特別是綜合評估特定客戶風險，支持營銷業務高效開展。