案例篇：電力大數據應用

2013-11-28 11:33:53 大云網　點擊量：評論 (0)

當大數據時代降臨了的聲音從四面八方傳來時，大數據成為時下最火熱的IT行業的詞匯，我們看到大數據開啟了一次重大的時代轉型，正掀起一陣變革的浪潮。據悉，大數據在變革公共衛生、商業等方面已展現出其巨大的威

當“大數據時代降臨了”的聲音從四面八方傳來時，“大數據”成為時下最火熱的IT行業的詞匯，我們看到大數據開啟了一次重大的時代轉型，正掀起一陣變革的浪潮。據悉，大數據在變革公共衛生、商業等方面已展現出其巨大的威力。現今，大數據正悄然改變著電力行業，而更多的改變也將蓄勢待發……

大數據繪制“電力地圖”
電力行業在大數據上最為直觀的應用，莫過于通過網絡將用戶的用電習慣等信息傳回給電網企業的信息中心，并對此進行分析處理，為電網規劃、建設、服務等提供更可靠的依據。
如何獲取各個家庭的電力數據，對于大數據至關重要，但智能電表等高科技產品的發明早早就為大數據的應用鋪平了道路，數據傳送這類“小事”對于一個可針對能源使用按秒生成數據的智能電表來說是非常簡單的。

自然，如此直觀的大數據應用，依靠人類的智慧早已有所實踐。日前，美國加州大學洛杉磯分校的研究者就根據“大數據”理論設計了一款“電力地圖”，將人口調查信息、電力企業提供的用戶實時用電信息和地理、氣象等信息全部集合在一起，制作了一款加州地圖。該圖以街區為單位，展示每個街區在當下時刻的用電量，甚至還可以將這個街區的用電量與該街區人的平均收入和建筑物類型等相比照，從而得出更為準確的社會各群體的用電習慣信息。
加州大學研究者的研究成果為各大電力企業提供了一個有效利用大數據的模范樣本。“電力地圖”的發明正是源于對各時段、各位置上的用電信息，各戶的人口信息（職業、收入），以及當地的經濟發展情況、地理位置等上億條數據的收集、分析。

這種“大數據”地圖也為城市和電網規劃提供了直觀有效的負荷數預測依據，在何處建立變電站、何處架設高壓電線……為電網企業的建設規劃提供了較為客觀、精準的參考。“電力地圖”建設后，電力公司也可較為清晰地了解到何處、何時的電量負荷需求大小，減少電能的浪費和供電不足的情況發生。

電力大數據的分析還可顯示出各地停電頻率較高、過載較為嚴重的街區，可以針對此進行電網設施的優先改造，在發生事故之前便做到防范于未然。
同時，對于風能、太陽能等具有間歇性的新能源，通過大數據分析進行有效地調節，也可以使新能源更好地與傳統的水火電進行互補，讓其更為靈活地出力。

大數據“查找”故障設備
2012年11月30日，全國首個智能電力大數據實驗室在浙江海鹽縣正式揭牌。在該基地內，一串串的電力信息數據在經過處理后變成了一個個可視化的圖形，其中一個圓柱形的用能對比模型上，某企業近半年來的用電數據一目了然。

而正是這樣的一目了然，讓某印刷廠及時發現了一直在悄悄“偷電”的故障設備。談起此事，海鹽多邦印刷有限公司的負責人至今記憶猶新：“要不是供電局的工作人員上門服務，我還不知道自己原來在交一筆冤枉錢。同時，我還驚訝他們竟然能發現這么細小的問題。”

原來，去年8月，海鹽多邦印刷有限公司力調電費呈現直線上升的趨勢，占到了每月總電費的
10%，大大高于常規數值。大數據項目工作人員在發現該問題后，立即通知營銷部門，并上門進行查看。通過現場檢查，海鹽縣供電局工作人員發現該企業的無功補償設備已損壞，這才使力調電費平白無故漲了5000元。隨后，海鹽縣供電局工作人員給予了企業維護建議。

維護這些設備的老電工也十分驚訝供電局如何排查出問題：“我看平時機器運行都沒什么問題，哪知道竟然偷偷溜走了這么多電費，要不是專業人員來檢查，真不知道什么時候會發現這個問題。”
自然，這便是大數據系統的威力，其通過對企業日常電費數據的分析，能準確了解企業用電是否合理、電費是否正常等情況，讓原本一串毫無意義的數據變成分析企業日常生產的利器。可見在電力行業，大數據所具備的“體量大、多樣性、速度快、價值密度低”等特性，已在海量、實時的電網業務數據中進一步凸顯，電力大數據分析迫在眉睫。

國家電網信息通信有限公司北京信息災備中心主任劉軍介紹道：“當前，電網業務數據大致分為三類：一是電力企業生產數據，如發電量、電壓穩定性等方面的數據；二是電力企業運營數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數據；三是電力企業管理數據，如ERP、一體化平臺、協同辦公等方面的數據。如能充分利用這些基于電網實際的數據，對其進行深入分析，便可以提供大量的高附加值服務。這些增值服務將有利于電網安全檢測與控制（包括大災難預警與處理、供電與電力調度決策支持和更準確的用電量預測），客戶用電行為分析與客戶細分，電力企業精細化運營管理等等，實現更科學的需求側管理。”

因此，電力行業應在大力推廣信息化建設的同時，認識到數據背后的價值，搞好數據治理，并積極投入到數據挖掘與分析運用工作中，實踐大數據戰略，挖掘數據價值，為電力行業發、輸、配、變、用電各環節建設，以及電力營銷等業務發展提供科學指導，及有效解決方案，重視提升電力行業信息化系統輔助決策能力。