小心，大數據正在揠苗助長

2012年，美國奧巴馬政府發布"大數據研究和發展倡議"，率先在全球啟動2億美金大數據國家戰略。今年年初，英國商業、創新和技能部宣布將注資6億英鎊，發展8類高新技術，大數據獨攬1.89億英鎊，遠超其他高新技術。面對這波趨勢，中國跟進并不慢，旋即2012年被稱作中國的大數據元年。在喧囂的年末，大數據產業園、大數據日、大數據專委會、大數據專業、大數據實驗室和各種大數據峰會接踵而來。物聯網和大數據、云計算和大數據彼此抱團取暖，來抵消決策者對層出不窮新概念的審美疲勞。其實，大數據還只是在民間熱。相比起物聯網和云計算，它在國家最高層面上獲得的關注和實質支持還頗有不如，至少，政府目前仍未出臺相關政策與重金扶持。

根據IBM的說法，大數據有4個V：Volume（體量大），Velocity（快速化），Variety（類型雜），Value（價值大）。IDC預計，到2020年數字宇宙的規模將高達40ZB。這些諾大的數據對創業者來說是尋寶圖，對科技企業來說是滿地黃金。筆者認為，看似龐大的數據量可能沒有那么大，其中所蘊含的價值也許更沒有那么大，就好比在一推沙子中挑出黃金，金子未必有，而挑出金子這個過程中所耗費的人力物力，也許早就超出了金子的價值。

另外，大數據不見得所有企適用。首先這些企業要擁有大的數據，比如金融、大型零售企業、房地產、電信等等，想要擁抱大數據，還需從自身情況出發，需要最好的技術。大數據并非"神秘"，它擅長錦上添花而不是雪中送炭，如果企業該做的事情沒做好，別指望大數據能幫忙。

大數據炒熱之后，很多企業立馬布置大數據戰略，其中阿里動作最快，在市場一片繁榮景象的帶動下，一些所謂的大數據公司如雨后春筍般紛紛冒了出來，各類以大數據為主的股票在股市一路紅燈，企業間的IPO不斷上演。然后這種繁榮的背后，企業的盈利情況卻被忽略。據筆者了解，在當前數據宇宙中很多有價值的數據，都是基于文檔的未被標記的非結構化數據，人們對這類數據的識別、處理技術的研究剛剛起步。但市場中所謂成熟的大數據分析方法，卻普遍是基于有效數據標識來采集用于分析的數據。根據這種方法，有些數據因為無法識別所以不能被標記，因而不能被視為有效數據，在用于分析前，它們就會被拋棄。這一問題導致大量有價值的數據就這樣丟失了，完全沒有被利用。

此外，大數據在相當長的時間內還是個新鮮事物，即使年復合增長率高達32%，到2016年全球大數據技術和服務市場總額也就是240億美金左右，不切實際、一窩蜂地上大數據項目不應鼓勵。明明不算大數據，要裝成有，從賺錢機會上來看，大數據還沒到"滿地是沙子、滿地是金子"的時候。

智慧城市是否本末倒置？

自從"大數據"被炒作以來，就與物聯網、智慧城市有著千絲萬縷的關系。大數據被認為是構建智慧城市必不可少的重要元素，是建設智慧城市的主要支撐。目前，從各地智慧城市建設實踐來看，由于缺乏頂層設計和統一規范，智慧城市的快速復制和規模推進受到了影響。

各地各部門各搞一套信息化系統的現象普遍存在，形成了大量的信息化孤島，城市基礎數據難以共享，集成很難，無法發揮信息融合的綜合效應。從運作模式上看，部門橫向協同難，很多信息化工作往往是技術上容易解決，但機制體制上難以實現。信息公開是大數據的主要基礎內容，大數據時代，要求數據的開放，而且數據的開放，不僅僅是過去講的信息公開，信息公開可能是一個一個點的信息公開，而數據的開放是數據庫的開放，是個片、面的開放，需要把數據公開推進，只有公開才能交流。