發出后，將蛋撻和手電筒等放在一起。過去，總部人員需要先有想法，再收集數據來驗證；如今，他們可以預測到當A出現，B即將出現，這已經足夠珍貴。他們不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。

搜集數據是否涉及隱私

一天早晨，警察沖進霍華德·馬科斯的家，后者正打算用剪刀刺殺他的妻子，因為他發現妻子給他戴了綠帽子。警察開始控制霍華德，霍華德大喊冤枉：“我什么都沒做啊！”這是電影《少數派報告》中的場景。不受限制的大數據分析可能也會導致這樣的場景：罪責的判定是基于對個人未來行為的預測。

這場即將到來的數據革命，將給企業、國家的發展模式帶來前所未有的革新與挑戰，必須從戰略高度來認識。美國總統科學技術顧問委員會主席霍爾德倫說，像美國歷史上對超級計算和互聯網的投資一樣，大數據計劃將對美國的創新、科研、教育和國防產生深遠的影響。美國的每一項立法和計劃，都有一個數據庫和信息管理系統與之對應。2012年3月，美國宣布將投入2億美元啟動“大數據發展研究計劃”，以推動大數據的提取、存儲、分析、共享和可視化。通用電氣也將投資15億美元在舊金山建立一個全球軟件和分析中心，擬雇傭科學家400名。如同工業革命要開放物質交易、流通一樣，開放、流通的數據是時代趨勢的需要。

但濫用大數據也會帶來危險，當零星存在的數據被匯總，危機就出現了——不僅僅是隱私的泄露，還包括了被預知的可能性——這些能預測我們可能生病、拖欠還款和犯罪的算法會使我們無法購買醫療保險、無法貸款，甚至在實施犯罪前被預先逮捕。過于依賴數據，我們同樣會受到局限：因為數據量過于龐大，做出決策的將是機器而不是人類。

《大數據時代》一書的譯者、電子科技大學教授周濤提醒說，大數據也不是能解決所有問題的萬能法寶。哈佛大學訪問學者馮煦明指出：大數據之于傳統經濟統計，是補充，而非替代。基于抽樣、調查、匯總等程序獲得的數據仍將在經濟分析和政策制定中發揮重要的作用。橫向來看，傳統統計方法在經濟增長、稅收、貿易、收入分配等領域的統計上具有主導優勢，而大數據在物價、通貨膨脹、失業率、消費等方面的統計上更具有優勢。

總之，這本書以豐富的事例生動展現了大數據的光芒如何照亮整個世界，而嚴謹平實的敘述框架又令人了解到大數據各個技術性方面。對大數據的了解令我們對未來增添了憧憬和信心，難怪寬帶資本董事長田溯寧稱它是“我看到的最好的大數據著作”。