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能源云平臺的三個門檻和三種趨勢

2018-01-04 20:05:04 魚眼看電改  點擊量: 評論 (0)
電改的市場化,帶來了云平臺發展的機會,目前市面上大大小小的能源云、售電云,沒有三百家,至少百十家肯定是有的,看上去似乎功能大同小異

電改的市場化,帶來了云平臺發展的機會,目前市面上大大小小的能源云、售電云,沒有三百家,至少百十家肯定是有的,看上去似乎功能大同小異,界面很多近似,那么圍繞電力市場化和能源物聯網應用的能源云平臺,其門檻和發展趨勢是什么?今天我們用一篇短文進行分析。

一、能源云平臺的三個門檻

門檻一、業務理解

個人認為能源云平臺最大的門檻,在于對行業和業務的理解,能源云從功能的角度,一般會包含購售電、配電設備管理、能效管理、分布式管理、數據采集等一些基本功能。

從軟件開發的角度來說,業務功能決定了軟件功能,進而決定系統架構,對業務功能的理解和吃透,決定了能源云平臺的生命力。比如購售電,本質上分為購電交易和售電管理兩個子模塊,再細分下去,售電管理其實對應了電網公司信息化體系里的大營銷業務系統,又包含了客戶管理、業擴、計量、電費等各個功能模塊,每個功能模塊都有自己的業務邏輯和業務經驗,不理解這些業務,并結合電力市場化的售電政策,是很難開發出真正合適的售電功能的。

至于購電交易模塊,那可能更為復雜,因為國內至少沒有一家信息化企業是真正意義上開發過電力市場規則下的交易模塊的。其他不說,僅負荷預測這個功能,現有所有教科書上所列舉的負荷預測方法,都針對的是電網調度,至少是以地區一級的電網負荷規模,進行短中期調度負荷預測的。

面向多數售電公司所簽約的幾百家企業,幾十億電量的,超短期/短期/中期負荷預測,在理論上都是不完備的。而售電側負荷預測算法的準確度能否支持現有電力市場正負5%的偏差考核要求呢?目前看肯定是達不到。

所以,對業務的理解,以及業務經驗的積累,是多數云平臺開發商所需要跨越的第一個門檻,這需要時間和大量人力的沉淀,而且更為糟糕的是,即使以電網公司的業務經驗,大部分也不能直接套用到售電側,因為市場不一樣,政策不一樣,規則也不一樣,僅能做一定的參考。

門檻二、采集通信

采集通信是云平臺開發商需要跨越的第二個門檻,這個門檻包括三方面:

第一是表計兼容性,部分云平臺開發商只支持自有硬件的采集通信,這是遠遠不夠的,在表計規約和主站規約方面,至少要能支持國網、南網的通用規范,支持各類廠家的表計硬件接入,這是作為第三方云平臺的基礎功能。

第二是可擴展性,能源云平臺要支持各類能源設備物聯,不僅僅是關口表,還有二三級管理表計、開關信號、主站遙控信號、各類模擬量信號、甚至水熱氣表等各類設備接入,還要支持Wifi、以太網、2/3/4G、232、485等各類物理接口,并且適應各種奇葩的現場通信情況,能夠實現穩定可靠接入各類設備,絕對不是一件容易的事情,不少能源云平臺在現場項目上的失敗,就是通信問題無法完美解決。

第三是性能,解決幾百幾千個表計點接入,這在現有的通用軟件架構上是容易實現的,但是第三方云平臺未來將面對成千上萬客戶,每個客戶幾十甚至上百個量測設備的并發接入,也就是云平臺要支持到百萬甚至千萬級別的物聯設備實時、無縫、可靠、可信的接入,這就需要妥善規劃、構建和測試現有云平臺的接入性能問題,要知道,當年國網用電信息采集系統,有的廠家在平臺性能問題上是吃了很多虧,走了很多彎路的,甚至不得已更改整個系統的軟件架構和采集架構才解決這個問題。

門檻三、數據模型規范

云平臺把數據采集回來,不是設計一套數據庫表結構,往里堆數據這么簡單的,因為要解決三個大數據應用的關鍵問題,一是多源數據的集成問題,云平臺不僅僅接入采集數據,還要和電力市場交易數據、用電采集結算數據、ERP數據、客戶合同數據、配電資產數據等非采集數據進行集成;二是數據交換問題,要向外吐數據,還要按照應用者的需求提供結構化數據;三是數據應用的問題,云平臺的數據只能是“統一采集、多樣應用”,一塊表計的數據要支持各類不同的應用,比如交易結算參考、能耗數據對標、需求側管理分析、電能質量分析、設備故障判斷等。

因此,如何構建一個統一的數據模型,支撐多源、異構、多樣、海量的數據采集、存儲、處理、分析應用,這是能源大數據的應用關鍵,也是云平臺生命力的核心。

至于數據模型怎么構建,篇幅有限就不多展開了,IEC以CIM模型(計算機信息模型)為基礎,對業務進行了大量抽象和建模,在電網企業的信息化中發揮了巨大的威力。

個人認為,未來也將在能源云平臺中發揮核心作用,舉個不恰當的比喻,如果說能源云平臺是屠龍刀,那么統一數據模型就是少林內功,沒有強大的內功支持,屠龍刀到了小孩手里也發揮不了作用。

 

二、能源云平臺的三種趨勢

趨勢一、底層實現能源物聯

能源云平臺的底層,本質上是一個能源物聯的接入平臺,其未來的趨勢有三方面,一是多能物聯,即實現多種能源設備的廣域接入,水電熱氣、源網荷儲,在設備對象、采集規范、通信方案等方面都需要支持所有能源設備的實時接入;二是泛在量測,對于任意一個能源設備,量測和管理的信息是泛在,從深度上說,不僅支持一二三級測量,還要支持設備狀態、設備臺帳、設備運行信息、電量、非電量等全景式測量,從廣度上說,深入到田間地頭,廠礦內部,深入到設備內部;三是數據融合,多業務的數據融合,多時間維度的融合。

趨勢二、實現價值閉環與變現

云平臺不僅僅是一個技術概念,要獲得商業上的成功,云平臺必須解決價值閉環與變現的問題。至少目前不少售電云存在變現困難的情況:當售電公司都不賺錢的時候,售電云如何實現盈利?

能源云的變現渠道,在電力市場化的不同階段,存在不同的方式。在電力市場的初期,應該以零售側市場化的撮合為核心,比如昨天剛剛獲得投資的匯電云聯,其變現空間就是依托廣東售電市場化以后的零售側交易,并配合金融服務。當然,在電力市場化步驟較慢的省市,應該更多的著眼于企業配電運維,以及后端的服務市場化機會。

在電力市場的中期,特別是現貨市場啟動以后,應該以批發交易端現貨/期貨產品、輔助服務產品,以及零售端的分布式交易,負荷互濟,需求響應等為價值閉環的手段,這時大數據在交易上的價值就能得到發揮。

在電力市場的后期,即充分市場化階段,現貨價格高度靈活波動的環境下,變現的渠道就更為豐富,比如個性化的需求響應、靈活負荷、VPP、分布式聚合參與輔助服務等各種細分的交易方式,這時AI+大數據+能源物聯的能源互聯網各種場景都能得到實現。

趨勢三、實現產業生態運營

和電子商務平臺的寡頭化一樣,未來能源云平臺是否在某些環節也存在寡頭化的可能?這是我們值得思考的問題,云平臺的寡頭化趨勢之一,體現在掌握大量用戶的入口以后,向產業鏈上下游去延伸,形成產業生態化運營。

阿里有淘寶+天貓+支付寶+螞蟻金服+菜鳥物流+阿里文化+無數你可能想到的產業環節延伸。那么能源云平臺是否也有類似的產業生態呢?

匯電云聯來看,至少這個思路也是蘊含在其中的,通過售電數據,掌握交易入口,并且實現能效服務+電力金融。也有別的能源云平臺,掌握用戶入口以后,向配電運維服務、電能質量、配電資產租賃、節能服務、甚至延伸到微網、儲能、需求側等后續業務。可以說,依托于5.5萬億度這個電力市場化的體量,因為電改而帶來的產業生態創新機會,還是有著無限的想象空間的,而能源云平臺的意義,就在于為這個空間搭建了一個舞臺。

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責任編輯:售電衡衡

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